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为什么写这个博客

我是一个天生喜欢捣鼓的人。

小时候拆闹钟、拆收音机,长大了折腾 Linux、折腾服务器,到现在折腾 AI——骨子里那股”这玩意儿到底是怎么工作的”的好奇心,从来没变过。

2026 年初,我决定把这个博客搭起来。原因很简单:

  1. 学习需要输出。 看再多教程,不如自己总结一遍。费曼说得好——如果你不能用简单的话解释一件事,说明你还没真正理解它。
  2. 踩过的坑值得记录。 每次遇到问题,Google 半天,终于在某个犄角旮旯找到答案。下次再遇到同样的问题,又忘了。写下来,下次自己查也方便,别人看到也许也能少走弯路。
  3. 保持学习的节奏。 有了博客就有了一种”责任感”,会逼迫自己持续学习、持续思考。

关于我

我不是科班出身的 AI 研究员,也不是大厂的算法工程师。我只是一个普通的技术爱好者,对 AI 充满好奇,想搞明白这些技术到底能做什么、怎么做。

喜欢的事情:

  • 折腾工具链:从 Vim 配置到 Docker 编排,享受把工具打磨顺手的过程
  • 读论文(虽然很慢):Transformer、Diffusion Model、RLHF……每篇都要啃好几遍
  • 写代码验证想法:看到一个新概念,第一反应就是”能不能跑一下试试”
  • 分享和讨论:技术最迷人的地方在于它是开放的,分享让知识流动

这个博客会写什么

主要围绕 AI / 机器学习 / 深度学习 的学习记录,包括但不限于:

  • 工具使用总结:LangChain、HuggingFace、PyTorch 等框架和库的实践笔记
  • 论文阅读笔记:用自己的话把论文讲明白(起码试着讲明白)
  • 项目实战记录:从零开始做一些小项目,记录完整过程
  • 踩坑与排错:环境配置、依赖冲突、玄学 bug……统统记下来
  • 随笔与思考:关于技术趋势、学习方法、AI 对生活的影响等杂谈

关于这个博客本身

这个博客本身也是一次”折腾”的产物:

  • 基于 JekyllGitHub Pages 搭建,零成本托管
  • 使用 Minimal Mistakes 主题,干净、专业
  • 所有文章用 Markdown 编写,专注内容本身
  • 源代码完全公开在 GitHub

搭建过程中也踩了不少坑——远程主题配置、分页插件冲突、中文编码问题……这些以后有机会也可以单独写一篇。

写在最后

这是第一篇文章,算是给这个博客开个头。

不求每篇文章写得多完美,但求真实有用。记录自己的学习过程,如果恰好能帮到路过的你,那就更好了。

“The best time to plant a tree was 20 years ago. The second best time is now.”

那就从现在开始吧。

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